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第4章 感謝内卷的面試文化(第1頁)

其實孟繁岐也曾無數次幻想過重生這樣的事情,在他的夢中,事業,愛情的進展總是神速,一帆風順。

然而當真有機會重新走在十年前的大學校園裡,孟繁岐卻發現,也就隻有買買BTC這種事比較容易做。

他沒有異界默寫《紅樓夢》,倒背唐詩宋詞三百首的記憶力。

而AI時代代碼和工具的更新換代又是如此迅捷神速。

截止此時,别說是後世二分天下的兩個AI工具沒有發布,就連更早的Caffe都沒有開始開發。

整個學界還在AlexNet大地震的餘震當中,學界不少人連深度神經網絡到底長什麼樣子還沒完全搞清楚,又哪來的現成框架給他使用呢?

孟繁岐走在回宿舍的路上,開始思索怎麼應付重生回來的第一個難題,服務器這東西隻要熬過這幾個月,出一部分BTC就夠買。

而參賽拿了第一之後,谷歌可不會吝啬幾台機器借你用。孟繁岐非常清楚這段往事,隻要順利實現算法,谷歌開給自己的将會是一個天文數字。

比較麻煩的是構建這個模型要用的代碼框架。他開始接觸的那會兒,最火熱的工具是15年出的TensorFlow(TF),又過了兩年,17年臉書(Facebook)提出了PyTorch,更加易用,漸漸後來居上。孟繁岐便也轉而使用PyTorch居多。

再之前的一些框架,他有所聽聞,但誠實地來說,确實從來沒有接觸過。

越到後期,各種包裝就做得越好,即便是小學生來了也可以兩行代碼直接構造一個高性能的前沿模型。

但那到底是十年後了,如今距離TF發布最初版本還有兩年多,孟繁岐有點煩躁。

他目前的計劃是去看一看去年AlexNet最初版的源碼,再去看看阿裡克斯本人的主頁,應當會有一些收獲。

實在不行,就隻能乘着阿裡克斯如今春風得意,又還沒有簽約谷歌的這段當口,多套近乎,向他請教。

由于AlexNet是深度學習時代的裡程碑事件,其模型名稱又以本人命名,因而孟繁岐對其論文,網絡乃至本人都稍有些了解。點開網頁搜索其人的姓名,很容易就能在多倫多大學的網站上找到其簡潔的個人主頁。

不僅如此,這個個人主頁上還詳細記載了他在校期間自己開發加速的一些代碼。主要是C++和基于英偉達顯卡的CUDA代碼,基本上在10年-12年這個時間段。

“好人一生平安啊!”孟繁岐點開鍊接,發現他不僅是代碼和結果記錄在裡面,就連每次的改動修正了什麼也都記得清清楚楚,甚至旁邊還留了一句言,“如果有任何代碼跑不起來,請随時聯系我。”

孟繁岐的眼中流出了兩行熱淚,正是因為一代代算法開創者如此無私的奉獻和分享,AI行業才在十年中發展的如此迅猛。

“好代碼,我抄!”數據和代碼都在下載之中,如果這個cuda-convnet的框架可以使用,那代碼的問題其實就算解決了一半,孟繁岐完全可以基于這個雛形框架先初步實現一些比較關鍵的算法。

想到這裡,孟繁岐不得不由衷地感謝後世越來越内卷的算法面試。

他對自己的能力認知非常清楚,即便是重回十年前,他的代碼能力也并不突出。他的優勢在于清楚很多技術和公司的發展路線。

之所以對這些著名的算法技術了若指掌,并且能複現其中相當的一部分。還得多多感謝程序員特色的面試機制。大一些的企業,一次面試面你三輪五輪技術,現場考你寫代碼,問你經典技術讓你實現,那是司空見慣了。

加上程序員這群人又特别喜歡分享,酷愛寫“面經”也就是面試的經曆和經驗。往往又有好心人針對這些問題提供非常詳細完美的答案。

如此來回反複幾年,大企業為了篩選人選,題目也是越出越難,越出越加刁鑽。因而使得孟繁岐對各個路線的基本核心技術和經典論文爛熟于心。

隻是後世早有人把工具寫好,了解這些經典原理在工作中沒什麼大用處,卻沒想到竟能在這裡物盡其用。

除了代碼之外,另一個要緊的任務就是幾篇重要論文的細節和推理論證。

孟繁岐基本記得主要的脈絡和邏輯,但細微之處卻不周全,還需要好好努力打磨一番。

如果想要分最大的蛋糕,要做的事情還是相當多的,孟繁岐仔細盤算了一下,許多日後AI方向的基石,其實大都在13-15年這段時間提出。

并且,如果自己頻頻提前一兩年提出算法,發表論文的話,很有可能引起蝴蝶效應,使得領域内的進展更加的快速。導緻自己的時間比原本要越少。

因此,孟繁岐初步規劃,在前一到兩年,也就是到15年左右,盡量把日後各個方向的最核心算法給實現或者提出理論。

随後15-18年,主要利用已經換取的資源,經濟資源也好流量知名度也好。轉移重心把自己的精力主要放在突破人類水平的那幾個項目當中,如AI圍棋,AI遊戲,AI繪畫和AI語言等。憑借基于自己算法的AI頻頻創造擊敗人類頂級水平的記錄。論文隻需要少發幾篇重要内容就夠了。

一旦過程中積攢了足夠的資産,便可以提前大規模持股一些科技公司。等到18-19年,自己便可以逐漸轉型,漸漸離開學術界,以投資或者AI創業為主以規避自己逐漸失去的技術優勢了。

除此之外,如果說還缺什麼的話,就隻能是一個獨立的住所。燕京電力大學作為一所電力寫在校名中的大學,隔三差五晚上就給學生斷電。有時候模型或者算法測試要連續運行幾天,孟繁岐并不想整天被晚上的熄燈斷電所影響。

況且電腦若是做算法工作,高負荷運行,動靜極大。即便可以在宿舍做這件事,恐怕也會吵得室友們難以入眠。

在學校附近租一小間吧,自己這兩年存的錢剛剛投了BTC,實在沒辦法,隻能問兄弟借一些了。

問兄弟借錢,輩分必然驟降。自己的AI教父之路還沒邁出去幾步,“叫父”倒成了真。不叫兩聲爸爸,那幾個損貨室友又怎麼可能借錢給自己?

“珍惜最後幾個月摳摳搜搜的日子吧。”孟繁岐有些憂傷地拍了拍自己空空如也的錢包,“以後可能就再也不知道缺錢是什麼感覺了。”

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